摘要：在数字化时代，数据已经成为一种新的生产要素，被认为是第四次技术革命的关键资源。大数据的开放、共享和流通成为了万物互联的基本需求，而大数据多样性的基本特征，也提出了在管理学研究当中需要解决的基本理论与应用问题。本文深入梳理与分析了“大数据”概念被提出以来，人们认识世界角度与方式发生的颠覆式转变，以及大数据科学与AI技术在应用中所产生的管理学问题，总结指出了大数据的科学描述、数据的联动协调、全域管理目标场景谱系、大数据共享的管理机制，以及AI技术与算法创新等关键问题在管理学研究范式层面的挑战。面对未来发展问题与挑战，本文探讨提出了相应理论、管理机制等方法对策，并结合相关案例研究说明了其未来应用的可行性。关键词：大数据科学，大数据管理，大数据全域联动，挑战与对策